Het bedrijf Bay haalde $50 miljoen op met als doel enterprise AI-agenten controle te bieden. Met één control plane en realtime Enforcer-beslissingen moeten organisaties veilig met agentic AI kunnen werken.
Agentic AI belooft enorme productiviteitswinst, maar vergroot tegelijk het risico op ernstige kwetsbaarheden. Dit artikel legt uit hoe AI-software security volwassenheid je helpt grip te krijgen op adoption, governance en ontwikkelvaardigheden.
Autonome AI-agents kunnen handelen met dezelfde rechten als een mens en daarmee moderne security-oplossingen voor een raadsel zetten. Dit artikel legt uit waarom agentidentiteiten onder druk staan en welke aanpak werkt om agents zonder iedereen te blokkeren.
AI maakt aanvallen iteratief: een mislukte poging is sneller opnieuw te proberen. Voor verdediging is vooral een stateful SOC nodig, zodat kennis en context niet verloren gaan bij overdracht.
Autonome agentic AI kan bij inzet buiten de gewenste grenzen treden. Outerlimit introduceert een beveiligingslaag die ontdekt, observeert en afdwingt op basis van vooraf bepaalde policy.
Comp AI haalde 34 miljoen dollar op om AI-native compliance en beveiliging verder door te ontwikkelen. Met agentic AI richt het bedrijf zich op continue controle: real-time validatie en monitoring.
HiddenLayer heeft 100 miljoen dollar opgehaald voor AI runtime security. Met het extra kapitaal wil het platform agentic runtime bescherming uitbreiden, met meer zicht op wat AI-agenten echt doen in productie.
Chris Wheeler (CISO bij Resilience) benadrukt dat vertrouwen de basis is voor effectieve cybersecurity. Daarnaast pleit hij voor risicokwantificatie, teamontwikkeling en praktische experimenten in een home lab.
OpenAI heeft het opkomende Astra-model onder een streng ‘Preparedness Framework’ geplaatst vanwege mogelijke autonome cyberaanvallen. Daarom is interne ontwikkeling zonder extra beveiligingscontrols tijdelijk gepauzeerd.
De Open Secure AI Alliance werkt aan SAFE richtlijnen om agentic AI-incidenten en near misses gestructureerd te delen. Doel: van bewijs en controlefouten naar herbruikbare aanbevelingen voor het hele ecosysteem.
