HiddenLayer heeft aangekondigd dat het 100 miljoen dollar ophaalt in een Series B-ronde. Daarmee komt het totale investeringsbedrag van het bedrijf op meer dan 155 miljoen dollar. Het doel: extra capaciteit bouwen rond AI runtime security voor agentic, generatieve en voorspellende AI-toepassingen.
Het bedrijf is opgericht in 2022 en is gevestigd in Austin. HiddenLayer richt zich op het beveiligen van de volledige levenscyclus van AI die zelfstandig taken uitvoert—met speciale aandacht voor de risico’s die ontstaan wanneer die agents in echte omgevingen actief zijn.
Wat HiddenLayer beschermt: de levenscyclus van AI-agents
HiddenLayer positioneert zijn technologie als een enterprise platform dat verschillende beveiligingsonderdelen samenbrengt. Denk aan discovery (het ontdekken van AI-assets en -stromen), AI supply chain security, attack simulation en runtime protection.
De kern is dat organisaties grip krijgen op zowel de ontwikkeling als de inzet in productie. Daarbij wordt volgens HiddenLayer niet alleen gekeken naar bekende kwetsbaarheden, maar juist ook naar gedrag dat pas zichtbaar wordt wanneer AI-agenten doorlopend met systemen interacteren.
Series B: uitbreiding met agentic runtime security
Met de nieuwe financiering wil HiddenLayer de bestaande mogelijkheden uitbreiden met agentic runtime security. In de aankondiging ligt de nadruk op bescherming voor AI coding agents—agents die code schrijven, aanpassen en bijdragen aan het ontwikkelproces.
Het bedrijf wil ondernemingen vooral meer zicht geven op hoe AI-agenten handelen wanneer ze eenmaal actief zijn in een productieomgeving. Het management noemt daarbij expliciet het tegengaan van anomalous behavior, waaronder manipulatie, misbruik en acties zonder toestemming.
Waarom runtime-beveiliging belangrijker wordt
In veel organisaties verschuift de aandacht van “alleen” model- of pipelinebeveiliging naar het beveiligen van het uitvoerende gedrag. Dat betekent dat controle nodig is op het moment dat een agent beslissingen neemt en acties uitvoert—bijvoorbeeld het benaderen van systemen, het uitvoeren van stappen in workflows of het gebruiken van tools.
HiddenLayer’s insteek is end-to-end: pas wanneer je testen en bewijs kunt koppelen aan AI-gedrag in de praktijk, kun je volgens het bedrijf vertrouwen aantonen. Dat idee komt terug in de boodschap dat alleen AI-native security continu kan testen en bewijzen dat gebruik veilig is.
Concreet: zicht op acties en het stoppen van ongewenst gedrag
De aanbieder stelt dat de platformaanpak helpt om compliance, veilige adoptie en bescherming van intellectueel eigendom te ondersteunen. In het bijzonder richt het runtime-gedeelte zich op monitoring en detectie van ongewoon of ongeautoriseerd handelen door agents.
Door gedrag in productie te kunnen begrijpen en toetsen, ontstaat er een route om sneller in te grijpen. Volgens HiddenLayer gaat het dan niet alleen om het vinden van “fouten”, maar om het voorkomen van schadelijke trajecten die voortkomen uit misleiding, foutieve interpretatie of het omzeilen van bedoelde grenzen.
Investeren in een ecosysteem van beveiliging en governance
HiddenLayer krijgt steun van meerdere partijen. De investering wordt geleid door Delta-v Capital. Daarnaast participeren Booz Allen Ventures, Microsoft’s Venture Fund M12, Morgan Stanley en Ten Eleven Ventures.
Deze mix past in de trend dat zowel strategische als financiële investeerders inzetten op beveiligingslagen rond AI. Niet alleen om risico’s te beperken, maar ook om organisaties sneller op gang te helpen met adoptie—zonder dat veiligheid achteraf moet worden “geplakt”.
AI-veiligheid in de praktijk: waar je op kunt sturen
Als je AI-agenten inzet, komt de uitdaging vaak neer op drie vragen: wat doet de agent, waarom doet hij dat, en kunnen we dit vertrouwen in de omgeving waar het draait? HiddenLayer’s focus op zichtbaarheid in productie sluit aan bij die behoefte.
Voor organisaties die hiermee bezig zijn, is het nuttig om beveiliging niet te beperken tot één laag. Runtimebescherming is bijvoorbeeld sterker als je ook kunt terugvallen op discovery, simulatie en ketenbeveiliging. Zo kun je sneller zien of een agent afwijkt van het beoogde gedrag en of er sprake is van manipulatie of misbruik.
Relatie met bredere AI-security ontwikkelingen
Op de site is eerder aandacht besteed aan het beveiligen van AI-systemen tegen misbruik en rogue gedrag. Lees bijvoorbeeld ook hoe een AI circuit breaker rogue agents kan tegenhouden. Dat onderwerp sluit inhoudelijk aan op het idee dat je niet alleen preventie, maar ook respons op runtime-niveau nodig hebt.
Verder past het thema van bescherming van AI in productieomgevingen bij het bredere beeld van aanvallen via de supply chain. Zo is er ook berichtgeving over malafide npm-pakketten die via de supply chain RAT-achtige dreigingen mogelijk maken. Hoewel dat verhaal een andere context heeft, onderstreept het dezelfde gedachte: beveiliging moet de hele keten meenemen.
Wat dit betekent voor ondernemingen die agentic AI gebruiken
De financiering van HiddenLayer is vooral relevant voor organisaties die agentic AI al gebruiken of willen uitrollen. Als agents zelfstandig taken uitvoeren—zeker in ontwikkelomgevingen—neemt de impact van ongewenst gedrag toe. Dan wordt AI runtime security een praktische randvoorwaarde.
Met de geplande uitbreiding voor agentic runtime bescherming wil HiddenLayer ondernemingen helpen om afwijkingen te detecteren en om acties te stoppen die niet binnen beleid passen. De claim is dat je met end-to-end AI-native security continu kunt testen en aantonen dat vertrouwen gerechtvaardigd is.
Conclusie
HiddenLayer heeft 100 miljoen dollar opgehaald om zijn platform voor AI runtime security verder uit te bouwen. De plannen richten zich op agentic runtime bescherming, met extra aandacht voor AI coding agents en op het geven van zicht in hoe agents zich gedragen in productie.
Voor bedrijven betekent dit: meer mogelijkheden om anomalous en ongeautoriseerd gedrag te herkennen en sneller te blokkeren. Tegelijk sluit de aanpak aan bij een bredere beweging in cybersecurity: beveiliging moet niet alleen vooraf, maar vooral ook tijdens het echte gebruik aantoonbaar werken.
Bron: https://www.securityweek.com/hiddenlayer-raises-100-million-for-ai-runtime-security/
