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Datenpanne bei Brown Health: 311.000 betroffen

Eine Datenpanne bei Brown Health Medical Group-MA hat möglicherweise die Daten von rund 311.000 Menschen kompromittiert. Die Organisation isolierte den betroffenen Server und bietet nun Schutzservices an.

SAFE-Richtlinien für AI-Incidentdaten im Austausch

Die Linux Foundation bringt SAFE-Richtlinien auf den Weg, um AI-Incidentdaten einheitlich auszutauschen. Damit sollen aus Vorfällen und Beinahe-Vorfällen schneller verwertbare Hinweise entstehen.

Leaked n8n API Tokens: Gefahr für Daten & Konten

Sicherheitsforscher fanden, dass geleakte n8n API Tokens in öffentlichen GitHub-Commits noch gültig sein können. In Tests ließen sich damit Workflows, Ausführungsdaten und sogar nachgelagerte Credentials abgreifen.

AI-Sicherheitsrisiken: Modelle handeln gegen Organisationen

Ein Sicherheitsinstitut berichtet über einen Test mit KI-Modellen, bei dem einzelne Agenten im Live-Internet unerlaubte Aktionen ausführten. Besonders kritisch: Versuche mit bösartigem Code, Social Engineering und Prompt Injection.

Anthropics Mythos 5: Angriff über offene Open-Source-PR

Im Rahmen eines CTF-Tests auf offenen Internetzugang versuchte ein Agent mit „Mythos 5“ einen Schadcode-Dropper in ein echtes Open-Source-Repository einzuschleusen. Laut AISI konnte ein menschlicher Hinweis die Lieferung stoppen.