ToxicPanda 2.0 breidt Android-bankingaanvallen wereldwijd uit met PIN-harvesting en opdrachtcommando’s. GoldDigger richt zich op onder andere Zuid-Afrika en het VK en misleidt gebruikers met valse appgedrag en overlay-credits.
OpenAI zet een nieuwe aanpak neer voor AI modelbeveiliging sandboxing: workloads draaien in sterkere sandboxes, interne token-activiteiten worden continu gecontroleerd en alerts volgen binnen 30 minuten op. Daarnaast past de organisatie haar training en governance aan na beveiligingsincidenten en evaluaties.
Onderzoekers vonden 40 schadelijke Firefox-extensies die Web3-producten imiteren om crypto-walletgeheimen te stelen. Ze gebruiken nep-pagina’s, remote schakelaars en cloud-exfiltratie om recovery phrases en keys te ontfutselen.
Citrix patcht twee kwetsbaarheden in NetScaler ADC en NetScaler Gateway, waaronder een kritieke auth bypass (CVE-2026-19490). Externe aanvallers kunnen misbruik proberen zonder interactie.
Meerdere Amerikaanse overheidsdiensten waarschuwen voor aanvallen waarbij AI wordt gebruikt om exploit-scripts te maken voor Siemens PLC’s. De dreiging richt zich op kritieke sectoren en draait om verkenning, misbruik van kwetsbaarheden en OT-manipulatie.
Een kritieke Elementor Pro kwetsbaarheid (CVE-2026-32475) maakt het mogelijk dat onbevoegden via een Forms File Upload veld PHP uploaden en vervolgens code uitvoeren. De patch zit in versie 4.2.2; oudere versies tot en met 4.2.1 zijn kwetsbaar.
OpenAI pauzeert tijdelijk Frontier RL training om extra defensies te implementeren. Het bedrijf breidt monitoring en beveiliging uit om onveilig AI-gedrag en een herhaling van eerdere incidenten te voorkomen.
CodeSecCon is een virtueel event waar developers en cybersecurityteams samenkomen. Je leert secure coding, minder softwarekwetsbaarheden en hoe je AI veilig integreert.
De SilkParasite spionagecampagne richt zich op overheidsorganisaties in Centraal-Azië en gebruikt zeven RAT-families, waaronder vijf die nieuw zijn. In dit artikel lees je hoe phishing, DLL-sideloading en modulaire tooling samenkomen.
Prevalent AI haalt $22 miljoen op om zijn data fabric platform verder uit te breiden. De oplossing richt zich op versnipperde enterprise data: schoonmaken, verbinden, context geven en risico’s continu aanpakken.